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1. 统计图表制作软件
2. 统计学软件有哪些
3. 常用的统计软件有哪些

一 、统计图表制作软件

SPSS是现代统计软件的典型代表 ，其全称是：Statistical Package（或Program） for the Social Sciences
，即社会科学统计软件包（或社会科学统计程序） 。该软件是一种集成化的计算机数据处理应用软件
。1968年，美国斯坦福大学H.Nie等三位大学生开发了最早的SPSS统计软件 ，并于1975年在芝加哥成立了SPSS公司。20世纪80年代以前
，SPSS统计软件主要应用于企事业单位 。1984年SPSS总部首先推出了世界第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+，开创了SPSS微机系列产品的开发方向 ，从而确立了个人用户市场第一的地位
。同时SPSS公司推行本土化策略
，目前已推出9个语种版本。SPSS/PC＋的推出，极大地扩充了它的应用范围 ，使其能很快地应用于自然科学
、技术科学、社会科学的各个领域， 。目前已经在国内逐渐流行起来
。它使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能
，使用对话框展示出各种功能选择项，只要掌握一定的Windows操作技能 ，粗通统计分析原理
，就可以使用该软件为特定的科研工作服务。SPSS软件在社会科学 、自然科学的各个领域都能发挥巨大作用，它在全球约有25万家产品用户 ，已经广泛应用于经济学
、生物学、教育学 、心理学
、医学以及体育、工业 、农业、林业
、商业和金融等各个领域和行业 。SPSS是世界上公认的三大数据分析软件之一（SAS、SPSS和SYSTAT）。1994至1998年间
，SPSS公司陆续购并了SYSTAT公司 、BMDP公司等，由原来单一统计产品开发转向企业
、教育科研及政府机构提供全面信息统计决策支持服务
。我国用户目前大多使用9.0—12.0版本 ，SPSS的功能包括数据统计管理、统计分析 、趋势研究
、制表绘图、文字处理等。

①集数据录入 、资料编辑
、数据管理、统计分析 、报表制作
、图形绘制为一体 。从理论上说
，只要计算机硬盘和内存足够大，SPSS可以处理任意大小的数据文件 ，无论文件中包含多少个变量
，也不论数据中包含多少个案例
。

②统计功能囊括了《教育统计学》中所有的项目，包括常规的集中量数和差异量数、相关分析 、回归分析、方差分析
、卡方检验、t检验和非参数检验；也包括近期发展的多元统计技术 ，如多元回归分析 、聚类分析
、判别分析、主成分分析和因子分析等方法，并能在屏幕(或打印机)上显示(打印)如正态分布图 、直方图
、散点图等各种统计图表。从某种意义上讲
，SPSS软件还可以帮助数学功底不够的使用者学习运用现代统计技术 。使用者仅需要关心某个问题应该采用何种统计方法，并初步掌握对计算结果的解释 ，而不需要了解其具体运算过程
，可能在使用手册的帮助下定量分析数据
。

③自从1995年SPSS公司与微软公司合作开发SPSS界面后，SPSS界面变得越来越友好 ，操作也越来越简单。熟悉微软公司产品的用户学起SPSS操作很容易上手 。SPSS for Windows界面完全是菜单式
，一般稍有统计基础的人经过三天培训即可用SPSS做简单的数据分析，包括绘制图表、简单回归 、相关分析等等 ，关键在于如何进行结果分析及解释
，这一方面需要学习一些数理统计的基本知识，另一方面也要多进行实践 ，在实践中了解各种统计结果的实际意义
。

SPSS的版本升级的很快
，软件功能不断完善，操作越来越简便 ，与其他软件的接口也越来越多。SPSS的版本升级很快，2004年9月1号发布了英文版的SPSS13.0
，2005年11月10号发布了英文版的SPSS14.0 。现在比较成熟的是SPSS13.0，这个版本有汉化补丁
。以下介绍SPSS13.0版本的新增功能。

1）超长变量名：在SPSS12.0中 ，变量名已经最多可以为64个字符长度
，SPSS13.0中可能还要大大放宽这一限制，以达到对当今各种复杂数据仓库更好的兼容性 。

2）改进的Autorecode过程：该过程将可以使用自动编码模版 ，从而用户可以按自定义的顺序
，而不是默认的ASCII码顺序进行变量值的重编码。另外，Autorecode过程将可以同时对多个变量进行重编码 ，以提高分析效率
。

3）改进的日期/时间函数：本次的改进将集中在使得两个日期/时间差值的计算
，以及对日期变量值的增减更为容易。

1）统计图：操作更为便捷外，突出了两个重点 。首先在常规图中引入更多的交互图功能 ，如图组（Paneled charts）
，带误差线的分类图形如误差线条图和线图，三维效果的简单
、堆积和分段饼图等
。

2）统计表：几乎全部过程的输出都将会弃用文本 ，改为更美观的枢轴表。而且枢轴表的表现和易用性会得到进一步的提高，并加入了一些新的功能
，如可以对统计量进行排序、在表格中合并/省略若干小类的输出等 。此外，枢轴表将可以被直接导出到PowerPoint中 ，这些无疑都方便了用户的使用
。

3．为Complex Samples模块增加统计建模功能

Complex Samples模块有很大的改观
，一般线形模型将会被完整地引入复杂抽样模块中，以实现对复杂抽样研究中各种连续性变量的建模预测功能 ，例如对市场调研中的客户满意度数据进行建模。对于分类数据
，Logistic回归则将会被系统的引入 。这样，对于一个任意复杂的抽样研究 ，如多阶段分层整群抽样
，或者更复杂的PPS抽样，研究者都可以在该模块中轻松的实现从抽样设计 、统计描述到复杂统计建模以发现影响因素的整个分析过程 ，方差分析模型
、线形回归模型、Logistic回归模型等复杂的统计模型都可以加以使用
，而操作方式将会和完全随机抽样数据的分析操作没有什么差别
。可以预见，该模块的推出将会大大促进国内对复杂抽样时统计推断模型的正确应用。

4．新增的Classification Tree模块

这个模块实际上就是将以前单独发行的SPSS AnswerTree软件整合进了SPSS平台 。Classification Tree模块基于数据挖掘中发展起来的树结构模型对分类变量或连续变量进行预测 ，可以方便 、快速的对样本进行细分，而不需要用户有太多的统计专业知识
。目前在市场细分和数据挖掘中有较广泛的应用。现在已知该模块提供了CHAID、Exhaustive CHAID和C&RT三种算法
，在AnswerTree中提供的QUEST算法尚不能肯定是否会被纳入 。为了方便新老用户的使用，Tree模块在操作方式上不再使用AnswerTree中的向导方式 ，而是SPSS近两年开始采用的交互式选项卡对话框。但是
，整个选项卡界面的内容实际上是和原先的向导基本一致的，另外 ，模型的结果输出仍然是AnswerTree中标准的树形图
，这使得AnswerTree的老用户基本上不需要专门的学习就能够懂得如何使用该模块
。

在SPSS13.0中，软件已经可以和其他一些最新的产品很好的整合在一起 ，形成更为完整的解决方案。例如
，SPSS
、SPSS Data Entry和新发布的SPSS Text Analysis for Surveys一起就形成了对调查研究的完整解决方案 。而新增的SPSS Classification Trees模块将使得SPSS软件本身就能够针对市场细分工作提供更为完整的方法体系
。

以上是SPSS13.0的新增功能，在我们作深度分析时是很有帮助的 ，大家在做数据分析时可以使用。（完）

二、统计学软件有哪些

统计学的软件有很多
，以下是一些常见的统计学软件：

SPSS 、SAS
、Stata、R语言 、Python等都是常见的统计学软件 。这些软件具有强大的数据处理和分析功能，广泛应用于数据分析
、数据挖掘和统计建模等领域
。

1. SPSS:是一种非常流行的统计软件包 ，特别适用于社会科学领域的数据分析。它具有用户友好的界面和强大的数据处理能力，包括数据管理、统计分析 、报告制作等功能 。

2.SAS:是一种功能强大的统计分析软件
，广泛应用于科研
、商业等领域
。它提供了丰富的数据处理和分析工具，包括数据管理、高级分析 、多变量分析等。

3.Stata:是一种用于数据管理
、统计分析、图形绘制等的软件 。它特别适用于大型数据集的处理和分析 ，具有高效的计算能力和直观的图形展示功能
。

4.R语言:是一种开源的统计计算软件
，广泛应用于统计建模 、数据挖掘等领域。它具有强大的数据处理和分析能力，并且拥有丰富的第三方包和库 ，可以满足各种复杂的数据分析需求 。

5.Python:虽然Python本身是一种编程语言
，但由于其在数据处理和分析方面的强大能力，也常被用于统计学领域。Python具有众多的数据科学库 ，如Pandas、NumPy
、SciPy等
，可以方便地进行数据处理、分析和可视化
。

这些统计学软件各有特点，根据用户的需求和领域选择适合的软厚进行数据分析是一个重要的决策。

三 、常用的统计软件有哪些

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3 、统计分析是指运用统计方法及与分析对象有关的知识 ，从定量与定性的结合上进行的研究活动 。它是继统计设计
、统计调查、统计整理之后的一项十分重要的工作
，是在前几个阶段工作的基础上通过分析从而达到对研究对象更为深刻的认识
。它又是在一定的选题下，集分析方案的设计 、资料的搜集和整理而展开的研究活动。系统
、完善的资料是统计分析的必要条件 。

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